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Enregistrement W4410777101 · doi:10.1002/jdd.13734

Institutional Climate Matters: American Dental Education Association United States Climate Study results—Dental and Allied Dental programs

2025· article· en· W4410777101 sur OpenAlexaboutno aff
Ana N. López Fuentes, Amy Coplen, Rachel C. Kearney, Angelo Lee, Pradeep Kumar Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDental educationAccreditationDental hygieneMedicineFamily medicineMedical educationDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess the overall climate in US dental schools and allied dental programs. The inaugural American Dental Education Association Climate Study was sent to all US and Canadian dental schools and allied dental programs in 2022. The survey was open to all students, faculty, and staff members in the Commission on Dental Accreditation-accredited dental schools and allied dental education programs in the United States and Canada. The survey questionnaire assessed aspects of campus climate, focusing on areas such as overall climate, inclusive culture, welcomeness, and institutional practices and policies. There were 15,759 respondents (10,457 from dental schools and 5302 from allied dental education programs). Allied dental programs scores were significantly higher than dental school scores on all indices with the highest difference in overall climate. Within allied programs, dental assisting scored significantly higher than dental hygiene in all indices except cultural competence. For both allied dental programs and dental schools, overall climate was strongly positively correlated with inclusive culture The majority of respondents reported they have not witnessed or experienced microaggression for allied dental programs (93%) compared to dental schools (83%) (p < 0.01). Dental school participants reported more often than allied programs that they were aware of a diversity, equity, and inclusion (DEI) office or department (39%, 70%, p < 0.01), dedicated DEI officer (30%, 63%, p < 0.01), and funding for DEI programming (20%, 32%, p < 0.01). The results of this study serve as baseline data for future research. The results of this study show that collaboration and sharing of best practices for inclusive climate in dental schools and allied dental education programs is essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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