Stability of distinct relational profiles of adolescent sibling relationships and friendships: A latent transition analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study examined similarities in adolescent sibling and friend relationship quality over an 8-month period during COVID-19. We hypothesized that youth would perceive the qualities of their friendships and sibships in similar ways and that these patterns would remain stable during this period. Participants included 312 adolescents ( M = 15.75, SD = 1.20) who rated positive (e.g., companionship) and negative (e.g., conflict) aspects in both relationships at both times. Cross-sectional latent profile analyses supported two profiles, namely an ambivalent sibship/harmonious friendship (i.e., moderate sibling warmth and conflict, high friendship positivity, low friendship negativity) profile and an affect-intense (i.e., high positivity, high negativity) profile that were similar across both relationships. Latent transition analyses demonstrated that most adolescents fit into the ambivalent sibship/harmonious friendship profile (89% at T1, 91% at T2) relative to the affect-intense profile (11% at T1, 9% at T2). Most (97%) adolescents in the ambivalent sibship/harmonious friendship profile at T1 remained in the profile at T2, whereas 57% of youth in the affect-intense profile remained in the same profile at T2. Adolescents who remained in the affect-intense profile reported more frequent sibling and friend aggression perpetration and friend, but not sibling, aggression victimization than those who remained in the ambivalent sibship/harmonious friendship profile. These results highlight the contextual dynamics of adolescent relationships, especially the importance in recognizing the similarities among sibships and friendships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».