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Enregistrement W4410778329 · doi:10.3126/kmcrj.v8i1.79069

Perception of Local People towards Youth's Migration in Dhampus, Nepal

2024· article· en· W4410778329 sur OpenAlexaff
Rudra Prasad Bhattarai, Ratna Mani Nepal

Notice bibliographique

RevueKMC Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPsychologyGeographySocioeconomicsGender studiesSociologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migration is a phenomenon that explicitly affects social, economic, and cultural landscapes of societies especially in developing countries. This study examined Dhampus, a suburban village in Kaski, Nepal, to explore the factors associated with youth migration. The research question was why youths migrate from Dhampus despite the region famous for domestic as well as international trekkers, hotels and restaurants, an entry point to the Annapurna Base Camp, and having the hybrid economy of agriculture, tourism and industries. This study employed exploratory research design to answer the research questions. Six in-depth interviews with key informants and two focus group discussions with local people including farmers, businessman, hoteliers, leaders of political parties. Thematic analysis of the data revealed six factors: declining agriculture, limited job opportunities, insufficient infrastructure for tourism planning, inadequate local development planning, social and economic inequality and waning trust in political institutions. Together, these factors drive young people toward urban areas and overseas. The finding of this study implies that an inclusive and sustainable rural development planning is necessary in Nepal. The plan should focus specific local contexts in order it to hold youth's in the villages. Foremost action is job creation accompanied by quality higher education centers. Appropriate infrastructure development seems an integral to the local resources mobilization and employment generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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