Cloud-to-Ground Lightning Trends in Canada and Regions of the United States North of 40°N 1999–2023
Notice bibliographique
Résumé
An assessment of the temporal and spatial trends in lightning activity in Canada and adjacent United States was undertaken using cloud-to-ground (CG) stroke data collected by the Canadian Lightning Detection Network from 1999 to 2023. The nonparametric Mann-Kendall test was used to identify monotonic trends in the data. The direction of trends was determined by the slope of a linear fit to the data. Common perceptions are that lightning will increase due to climate change, but at least in temperate latitudes, based on trends shown here the full picture is more nuanced. Total and negative-polarity CG lightning has shown a steady decline nationally in the observing period. The decline is most pronounced in Central Canada (Ontario and Quebec) and adjacent regions of the United States. Declines have also been detected over the eastern Prairies (SK and MB) and Atlantic Canada. An increasing trend, however, has been observed in the three northern territories, northern BC and northern AB. Sizeable areas of upward-trending positive CG lightning within wildfire environments have been detected. Observed trends in CG lightning may be explained by long-term changes in the continental-scale general circulation that are likely due to the onset of the positive phase of the Pacific Decadal Oscillation coupled with ENSO events occurring in a climate warming background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».