Effects of rare-earth element yttrium (Y) on the solid-particle erosion resistance of AlCrFeNi medium-entropy alloy at ambient and elevated temperatures
Notice bibliographique
Résumé
High-entropy alloys (HEAs) and medium-entropy alloys (MEAs) have demonstrated many superior properties, including high strength, toughness, and thermal stability. Among MEAs, AlCrFeNi has received considerable attention due to its well-balanced mechanical properties and cost-effectiveness, making it a promising candidate for industrial applications. It is known that rare-earth elements can effectively enhance the oxidation resistance of alloys containing passive elements. In this study, AlCrFeNi MEAs with Y additions (0.5, 1.0, and 1.5 wt.%) were fabricated by arc melting. Microstructures of fabricated samples and their mechanical properties and resistance to air-jet sand erosion were investigated at both room temperature (20°C) and elevated temperature (700°C). For the sake of comparison, a commercial nickel-based Waspaloy superalloy was also evaluated. At both room and elevated temperatures, the AlCrFeNi MEA demonstrated high superiority over the widely used nickel-based superalloy. The Y additions increased the hardness and yield strength of the MEA, leading to improved erosion resistance at room temperature, which was more obvious at elevated temperatures, largely benefiting from the improved resistance to accelerated oxidation at elevated temperatures. The obtained information highlighted the beneficial effects of the minor Y additions in enhancing both the mechanical performance and high-temperature durability of the AlCrFeNi MEA, which would help extend the application of the MEA to higher temperatures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».