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Enregistrement W4410792192 · doi:10.1111/fwb.70049

Under Pressure: Macroinvertebrate Community Responses to Agriculture in Temporary Streams

2025· article· en· W4410792192 sur OpenAlexfundno aff
Kieran J. Gething, Romain Sarremejane, Andy House, Judy England, Tim Sykes, Rachel Stubbington

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityEnvironment AgencyNottingham Trent University
Mots-clésSTREAMSAgricultureEcologyEnvironmental scienceInvertebrateGeographyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Temporary streams dominate global river networks and thus often occur in catchments dominated by agricultural land uses. Drying and agriculture can exert similar stressors on aquatic communities, for example, by decreasing dissolved oxygen concentrations and increasing fine sediment deposition. However, little is known about the effects of agriculture in driving taxonomic and trait variability in temporary stream communities. Therefore, we compared the effects of agricultural land use on variability in taxonomic and functional macroinvertebrate communities in temporary and perennial streams. We used 98 macroinvertebrate samples collected from sites with perennial ( n = 49) and temporary ( n = 49) flow in southern England. We quantified the spatial extent of agriculture surrounding each site, assigned samples to high ( n = 62) and low ( n = 36) agricultural land use categories, and tested whether variability in community composition differed between perennial and temporary reaches and between high and low agricultural categories. We also tested whether the occurrence of temporary stream specialist species was influenced by agriculture. Regardless of agricultural land use, temporary reach communities were more variable than those in perennial reaches, suggesting that drying is a bigger influence than agriculture on stream communities. Within temporary reaches, communities were comparably variable regardless of agriculture, whereas agriculture increased variability among perennial reach communities. The occurrence of temporary stream specialists was unaffected by agriculture. Our results suggest that tolerance of drying by temporary stream communities confers tolerance of agriculture. This co‐tolerance of drying and agriculture may occur because temporary stream communities typically comprise species that experience agriculture and drying as comparable pressures. These species include temporary stream specialists that tolerate a wide range of environmental conditions, including drying. Although temporary stream communities and their specialist species may be co‐tolerant of drying and agriculture, these and other human pressures are intensifying, with potentially detrimental impacts on their long‐term stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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