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Enregistrement W4410793038 · doi:10.62754/joe.v3i8.6789

Collaborative Chronic Disease Management in Primary and Emergency Care: A Multidisciplinary Approach Integrating Health Administration, Pharmacy, Nursing, General Practice, EMS, Psychology, and Laboratory Services

2024· article· en· W4410793038 sur OpenAlex
Badrayh Mohammed Hussain Alsaiyegh, Wadeah Ibrahim Ahmed Alabdullatif, Rbab Hussin Buhelal, Fahad S Almutairi, Ali Alasmari, Wejdan Abdullah Alboti, Majid Mohammed Qassim Al Qahtani, Falah Manie Falah Aldossari, Howaida Abdullah Alnemari, Amal Hussain mohammed Aljubran

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecohumanism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyMultidisciplinary approachNursingMedicinePrimary careAdministration (probate law)Primary health carePharmacy practicePsychologyFamily medicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic diseases such as diabetes mellitus, cardiovascular diseases, chronic respiratory disorders, and mental health conditions have become the leading causes of death and disability worldwide, accounting for a vast proportion of healthcare utilization and expenditure. Managing these conditions effectively requires long-term, continuous, and comprehensive care that addresses not only the physiological aspects but also the psychosocial and behavioral dimensions of health. The traditional healthcare model, characterized by fragmentation and reactive responses, has proven insufficient for managing the complexity of chronic illnesses. This review article underscores the value of a multidisciplinary and integrated approach that bridges the gap between primary care and emergency services. It examines the roles of diverse healthcare professionals—health administrators, pharmacists, nurses, general practitioners, EMS personnel, psychologists, and laboratory technicians—in delivering coordinated and patient-centered care. Each profession contributes essential expertise, and when functioning cohesively, they form a network capable of providing proactive monitoring, timely interventions, psychosocial support, and data-driven decision-making. Furthermore, the article discusses real-world barriers to integration, such as institutional silos, lack of interoperable health information systems, role ambiguity, and inconsistent interprofessional education. Drawing from international case studies and evidence-based models, it offers practical recommendations to foster collaboration, including policy reforms, the use of shared care plans, interprofessional training programs, and digital integration strategies. In doing so, this review presents a compelling case for a systemic shift toward team-based chronic disease management across healthcare levels, aiming for improved clinical outcomes, enhanced patient experiences, and more sustainable healthcare systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,469 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle