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Enregistrement W4410793215 · doi:10.3389/froh.2025.1484364

Effects of pomegranate extract on preventing dental caries: a systematic review

2025· review· en· W4410793215 sur OpenAlexaff
Niyousha Rafeie, Yasaman Salimi, Zahra Sadat Aghamir, Amirhesam Amini, Hamed Taheri, Sarvin Sadreddini, Fatemeh Kamali, Golnesa Akbarian, Nazanin Azizi, Mobina Bagherianlemraski, Maryam Valizadeh, Farnoosh Alimohammadi, Negar Sedighnia, Mohammad Sadegh Qadirifard, Mahdyieh Naziri

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oral Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiquePomegranate: compositions and health benefits
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryMedicineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/purpose The present study aimed to evaluate the effect of pomegranate extract on the prevention of dental caries compared to standard care, placebo, and no intervention. Materials and methods A bibliographic search in four databases, including PubMed, Scopus, Google Scholar, and CENTRAL, yielded 291 studies until September 8, 2023. The search was performed among the studies written in English using the search terms “ Punica granatum ” AND (“dental caries” OR “ Streptococcus mutans ” OR “tooth demineralization”) After screening the titles/abstracts and full texts of these studies, 7 articles were chosen. Results In all 7 articles, pomegranate mouthwash was used as the intervention. In 5 studies, the control group used 0.2% chlorhexidine (CHX) mouthwash. Additionally, 4 articles reported a reduction in the mean Streptococcus mutans plaque count in both groups; however, better results were observed in the CHX mouthwash group. In one study, no significant difference was reported between the study and control groups. Finally, one study showed the significant superiority of a hydroalcoholic extract of pomegranate mouthwash over CHX mouthwash. Conclusion Overall, the results suggest that pomegranate extract mouthwash is highly effective in reducing caries-causing bacteria. No side effects were reported for pomegranate use in these studies. Systematic Review Registration https://osf.io/69gpc/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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