MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410795096 · doi:10.1177/02654075251346105

Trust in close relationships revisited

2025· article· en· W4410795096 sur OpenAlexafffund
Omar J. Camanto, Lorne Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Personal Relationships · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésConstruct (python library)PsychologySocial psychologyRomanceProxy (statistics)Term (time)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trust is widely regarded as a fundamental psychological concept in the study of relationships yet—rather than being investigated as a primary, material focus—is often relegated to serving as a proxy for and/or a means to facilitate the exploration of aspects of relationship quality and functioning. We conducted two measurement-focused studies to garner deeper insight into the nature of trust in romantic relationships and explore an account of trust that reframes its development as a process of construction, rather than addition. In Study 1 ( N = 494), we explored the nature and structure of the construct of trust as put forward by Rempel et al. (1985) . In Study 2 ( N = 847), we then confirmed our findings from Study 1 and, using measurement invariance techniques and a refined version of Rempel et al.'s (1985) assessment, investigated the extent to which the trust of individuals involved in newly-formed relationships ( n Newly-formed = 387) versus individuals involved in long term relationships ( n Long-term = 460) reflect different conceptualizations of the construct. Across both studies, we (a) identified a compilation of items reflecting key factors of trust—Predictability (3 items), Dependability (4 items), and Faith (10 items)—resembling Rempel et al.'s (1985) framework; and (b) found broad sameness in the construct of trust across newly-formed and long-term relationships but also some granular differences that potentially suggest how the construct may change across stages of relationship development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Social and Personal RelationshipsMême sujetAttachment and Relationship DynamicsTravaux en français237 207