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Enregistrement W4410800835 · doi:10.1139/cgj-2024-0275

Influence of drying–wetting cycles on the structure and dynamic characteristics of unsaturated clays: an experimental study

2025· article· en· W4410800835 sur OpenAlexvenueno aff
Guoqing Cai, Xu Yang, Hao Wang, Fu-chun LI

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWettingGeotechnical engineeringGeologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the influence of the drying–wetting cycles on the subgrade filler structure and dynamic characteristics of existing ballasted track subgrade, a series of mercury intrusion tests, scanning electron microscopy tests, and dynamic triaxial tests were carried out considering the drying–wetting cycles. The results indicate that drying–wetting cycles can gradually increase the number of micropores, small pores, mesopores and microcracks in the soil, leading to volume shrinkage and cracking. Under cyclic loading, the accumulated axial strain increases exponentially with the number of drying–wetting cycles. The critical cyclic stress decreases exponentially with the increase of drying–wetting cycles. With the increase of the number of drying–wetting cycles, the resilient of the specimens under cyclic loading continues to weaken. When the number of drying–wetting cycles is greater than 5, the phenomenon of “false increase” of resilient modulus will occur due to the large accumulated axial strain. The drying–wetting cycles has a significant effect on the structure and dynamic characteristics of clay subgrade filler. It is necessary to take a series of measures to ensure the safe and stable operation of existing ballasted tracks in response to the effect of drying–wetting cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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