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Enregistrement W4410803116 · doi:10.1021/acscatal.5c02609

Desulfonylative Suzuki–Miyaura Cross-Coupling of Unactivated Aryl Sulfones through Ni Catalysis

2025· article· en· W4410803116 sur OpenAlexafffund
Ryusei Ohkura, Yasuyo Tahara-Tezuka, Daisuke Yokogawa, Cathleen M. Crudden, Masakazu Nambo

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSulfur-Based Synthesis Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJapan Society for the Promotion of ScienceCanada Research ChairsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCanada Foundation for Innovation
Mots-clésArylCatalysisChemistryCoupling reactionCoupling (piping)Combinatorial chemistryOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a Ni-catalyzed Suzuki–Miyaura cross-coupling of simple aryl sulfones with arylboroxines through carbon–sulfonyl (C–SO 2 ) bond activation. The use of 1,5-cyclooctadiene (cod) as a ligand on Ni is essential in this cross-coupling reaction, affording unsymmetric biaryl products in good yields. The utilization of the sulfonyl moiety as both an electron-withdrawing and directing group provides highly functionalized products via regioselective and iterative transformations, which are difficult to achieve with typical leaving groups, such as aryl halides. Moreover, cyclic aryl sulfones can be employed in ring-opening cross-coupling and subsequent trapping reactions with various electrophiles, producing π-conjugated structures bearing valuable, sulfur-containing functional groups. Competition experiments reveal that the Ni-cod catalyst preferentially promotes the coupling with aryl sulfones over aryl chlorides, which is opposite the conventional reactivity of aryl electrophiles. Additionally, the sodium sulfinate released during C–SO 2 bond cleavage exhibits an unprecedented rate-accelerating effect, which is supported by mechanistic studies, control experiments and density functional theory (DFT) calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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