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Enregistrement W4410805181 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.tps1121

IND.241: A Canadian Cancer Trials Group liquid-biopsy informed platform trial to evaluate treatment in CDK4/6-inhibitor resistant ER+/HER2- metastatic breast.

2025· article· en· W4410805181 sur OpenAlexaffabout
David W. Cescon, Moira Rushton, Nathalie LeVasseur, Michelle B. Nadler, Daniel Rayson, Brooke E. Wilson, Sara Taylor, Rossanna C. Pezo, Arif Awan, Vikaash Kumar, J. Melvin, John Hilton, Stephen Chia, Philippe L. Bédard, Spencer Finn, Wei Tu, Courtney H. Coschi, Philippe Jamme, Elia Aguado-Fraile, Lesley Seymour

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity Health NetworkOttawa HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreKingston Health Sciences CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetastatic breast cancerBreast cancerOncologyBiopsyCancerInternal medicineClinical trialGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS1121 Background: The combination of a CDK4/6 inhibitor + endocrine therapy (CDK4/6i+ET) is standard first-line systemic treatment for patients with ER+/HER2-negative metastatic breast cancer (MBC). Beyond this initial therapy, there are numerous therapeutic agents available/ in development for subsequent lines of treatment. Circulating tumor DNA (ctDNA) via liquid biopsy is a promising, non-invasive approach for blood-based tumor genotyping, patient stratification and response assessment with the potential to enhance biomarker-driven strategies and aid in development of new therapeutics. Methods: IND.241 is a master protocol platform design consisting of independent substudies monitoring patients with ER+/HER2- MBC prior to progression (PD) on CDK4/6i+ET and investigating novel agents or drug combinations in 2 nd /3 rd lines after progression on CDK4/6i+ET. The primary objective of the novel drug/combination substudies is to centrally interrogate ctDNA (Tempus xF+, a 523-gene liquid biopsy panel) and evaluate whether biomarker selection improves ORR or CBR as assessed by RECIST 1.1. Secondary objectives include safety and toxicity profile for each drug/combination, PFS, and OS. The monitoring substudy (Substudy A) enrolls patients currently on CDK4/6i+ET treatment and aims to characterize the molecular profile, clinical features, and ctDNA dynamics of acquired resistance. This platform trial enables creation and maintenance of a tissue and data bank including clinical data, genomics, and radiomics from all substudies to evaluate surrogates of treatment outcomes and potential biomarkers of response, resistance, and disease progression. Patients with specific biomarkers detected in ctDNA will be enrolled into corresponding biomarker positive cohorts of substudies. Patients with no substudy-specific biomarkers are randomized to biomarker negative cohorts of available substudies. Treatment substudies follow a 2-stage design. Currently, the monitoring substudy A is actively accruing. Substudy B is evaluating lunresertib (PKMYT1 inhibitor) + gemcitabine in patients +/-CCNE1 overexpression / amplification. Substudy C is evaluating niraparib (PARP inhibitor) + fulvestrant (ET) in patients +/- alterations in BRCA1/2 (germline/somatic) or PALB2 (germline). These latter two substudies have now closed to accrual, with efficacy and safety evaluation ongoing. Substudy D, which has recently been added, is evaluating lunresertib + camonsertib (ATR inhibitor) in patients +/- CCNE1 overexpression/amplification, FBXW7 or PPP2R1A alterations. Additional substudies are in development for inclusion in this platform trial. Clinical trial information: NCT05601440 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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