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Enregistrement W4410805183 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.3501

Nivolumab (NIVO) plus ipilimumab (IPI) vs chemotherapy (chemo) or NIVO monotherapy for microsatellite instability-high/mismatch repair-deficient (MSI-H/dMMR) metastatic colorectal cancer (mCRC): Expanded analyses from CheckMate 8HW.

2025· article· en· W4410805183 sur OpenAlexaff
Heinz‐Josef Lenz, Sara Lonardi, Elena Élez, Lars Henrik Jensen, Eric Van Cutsem, Yann Touchefeu, Rocio García‐Carbonero, David Tougeron, Guillermo Méndez, Michael Schenker, Christelle de la Fouchardière, María Luisa Limón, Takayuki Yoshino, Jin Li, Elvis Cela, Li Li, Rachel Tam, Lixian Jin, Thierry André

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNivolumabMedicineIpilimumabColorectal cancerMicrosatellite instabilityInternal medicineOncologyChemotherapyCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3501 Background: In the phase 3 CheckMate 8HW study (NCT04008030), both dual primary endpoints of progression-free survival (PFS) for first-line (1L) NIVO + IPI vs chemo (HR 0.21; P < 0.0001) and NIVO + IPI vs NIVO across all lines (HR 0.62; P = 0.0003) in patients (pts) with centrally confirmed MSI-H/dMMR mCRC were met. We report expanded analyses of NIVO + IPI vs NIVO (all lines) and longer follow-up results for NIVO + IPI vs chemo (1L). Methods: The study design was described previously. Pts with MSI-H/dMMR per local testing were enrolled. After randomization, IHC and PCR based tests were used for central confirmation. PFS2 (time from randomization to progression after subsequent systemic therapy, start of second subsequent systemic therapy, or death) was a key exploratory endpoint. Results: In all randomized pts (all lines), 296 of 354 (84%) in the NIVO + IPI arm, 286 of 353 (81%) in the NIVO arm, and 113 of 132 (86%) in the chemo arm had centrally confirmed MSI-H/dMMR. In all randomized 1L pts, 171 of 202 (85%) in the NIVO + IPI arm and 84 of 101 (83%) in the chemo arm had centrally confirmed MSI-H/dMMR. Median follow-up was 47.0 mo (range 16.7–60.5). 1L NIVO + IPI continued to show PFS benefit vs chemo (Table). Subsequent systemic therapy was received by 27 (16%) and 61 (73%) pts after 1L NIVO + IPI and chemo, respectively; 10 (6%) and 21 (25%) received subsequent non-study immunotherapy. In the 1L chemo arm, 39 (46%) pts crossed over to NIVO + IPI on study. PFS2 continued to favor 1L NIVO + IPI vs chemo (Table). Across all lines, NIVO + IPI demonstrated superior PFS vs NIVO (Table). Subsequent systemic therapy was received by 54 (18%) pts in the NIVO + IPI arm and 83 (29%) in the NIVO arm; 20 (7%) and 31 (11%) received subsequent non-study immunotherapy. PFS2 favored NIVO + IPI vs NIVO across all lines of therapy (Table). In all treated pts, grade 3/4 treatment-related adverse events occurred in 78 (22%) and 50 (14%) pts in the NIVO + IPI and NIVO arms, respectively. Additional analyses will be presented. Conclusions: NIVO + IPI demonstrated sustained clinical benefit vs chemo (1L) and NIVO (all lines) despite use of subsequent therapy, as shown by improved PFS2 in pts with centrally confirmed MSI-H/dMMR mCRC. No new safety signals were observed. These results support NIVO + IPI as a standard of care treatment for MSI-H/dMMR mCRC. Clinical trial information: NCT04008030 . Centrally confirmed MSI-H/dMMR (1L) NIVO + IPI(n = 171) Chemo(n = 84) Median PFS (95% CI), mo 54.1 (54.1–NE) 5.9 (4.4–7.8) HR (95% CI) 0.21 (0.14–0.31) Median PFS2 (95% CI), mo NR (NE–NE) 30.3 (15.2–NE) HR (95% CI) 0.28 (0.18–0.44) Centrally confirmed MSI-H/dMMR (all lines) NIVO + IPI (n = 296) NIVO (n = 286) Median PFS (95% CI), mo NR (53.8–NE) 39.3 (22.1–NE) HR (95% CI) 0.62 (0.48-0.81); P = 0.0003 Median PFS2 (95% CI), mo NR (NE–NE) NR (NE–NE) HR (95% CI) 0.57 (0.42–0.78) NE, not evaluable; NR, not reached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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