Evidence for chronological diversification of spinal neuron subtypes by a shared sequence of transcription factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mechanisms underlying the generation of the immense diversity of neuronal cell types remains a fundamental question of developmental biology. In the spinal cord, different “cardinal classes” of neurons that share a common molecular identity are produced from spatially segregated progenitor domains. Within many such classes, a stereotyped sequence of divergent neuronal types of related function is generated over time, raising the question of the molecular mechanisms that control this process. Here, we show that the successive expression of mouse transcription factors Onecut2, Pou2f2 and Pou3f1 within the cardinal classes giving rise to motor and sensory circuits, correlates with the emergence of sequentially generated subpopulations of neurons within those domains. We demonstrate that the genetic loss of Pou2f2 results in impaired development of two early-born motor neuron columns and re-specification of anterolateral system projection neurons as a later-born subset. Similarly, we show that Pou3f1 expression is required for the normal development of later-born subsets of motor neurons and anterolateral system projection neurons. Together, our observations provide functional evidence that horologic diversification of output neurons of spinal motor and sensory circuits are driven by a conserved sequential order of expression of transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».