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Enregistrement W4410810983 · doi:10.1101/2025.05.27.656404

Evidence for chronological diversification of spinal neuron subtypes by a shared sequence of transcription factors

2025· preprint· en· W4410810983 sur OpenAlexaff
Laia Caudet-Segarra, Kevin T. Sangster, Julia Sagner, Artur Kania, Andreas Sagner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)BiologyTranscription (linguistics)Transcription factorSequence (biology)Computational biologyNeuroscienceGeneticsEvolutionary biologyBusinessGeneMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mechanisms underlying the generation of the immense diversity of neuronal cell types remains a fundamental question of developmental biology. In the spinal cord, different “cardinal classes” of neurons that share a common molecular identity are produced from spatially segregated progenitor domains. Within many such classes, a stereotyped sequence of divergent neuronal types of related function is generated over time, raising the question of the molecular mechanisms that control this process. Here, we show that the successive expression of mouse transcription factors Onecut2, Pou2f2 and Pou3f1 within the cardinal classes giving rise to motor and sensory circuits, correlates with the emergence of sequentially generated subpopulations of neurons within those domains. We demonstrate that the genetic loss of Pou2f2 results in impaired development of two early-born motor neuron columns and re-specification of anterolateral system projection neurons as a later-born subset. Similarly, we show that Pou3f1 expression is required for the normal development of later-born subsets of motor neurons and anterolateral system projection neurons. Together, our observations provide functional evidence that horologic diversification of output neurons of spinal motor and sensory circuits are driven by a conserved sequential order of expression of transcription factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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