Predictors of septic shock among BCR/ABL-positive chronic myeloid leukemia patients admitted for sepsis: A nationwide study and analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e18569 Background: Cancer patients, especially those with chronic myeloid leukemia (CML), are susceptible to infections and develop sepsis, which can lead to septic shock and increased mortality. This study aims to identify the predictors of septic shock in BCR-ABL-positive CML patients hospitalized for sepsis. Methods: We conducted a retrospective analysis using the National Inpatient Sample, an extensive database of admission records from the United States. We focused on BCR-ABL-positive CML patients not in remission who were admitted with sepsis from 2016 to 2022. Multivariable logistic regression models were used to identify these patients' factors associated with septic shock. Results: Among 13,540 admissions for septicemia, 3,250 (24%) developed septic shock. The median age of patients with septic shock was 72 years, compared to 71 years in the non-shock group (p<0.01). Both sexes had similar mortality odds (aOR 1.021, 95% CI 0.753-1.385, p=0.894). Factors significantly associated with septic shock included age ≥60 years (aOR 1.278, 95% CI 1.132-1.443, p<0.01), frailty (aOR 1.353, 95% CI 1.212-1.51, p<0.001), malnutrition (aOR 1.354, 95% CI 1.186-1.546, p<0.001), liver cirrhosis (aOR 2.942, 95% CI 2.587-3.345, p<0.001), chronic kidney disease (aOR 1.161, 95% CI 1.059-1.273, p=0.001), and congestive heart failure (aOR 1.574, 95% CI 1.437-1.724, p<0.001). There were no significant sex-based differences (aOR 0.968, 95% CI 0.888-1.054, p=0.452). While Black patients had comparable odds of septic shock to Whites (aOR 1.027, 95% CI 0.902-1.168, p=0.69), Hispanics were less likely to develop septic shock (aOR 0.816, 95% CI 0.697-0.955, p=0.011). No statistical significance was found for other variables, like COPD, obesity, diabetes, metastasis, weekend admissions, or Medicaid/Private insurance status. Septic shock was associated with a more extended hospital stay (7.0 days vs. 5.0 days, p<0.01) and higher hospital charges ($90,661 vs. $50,475, p<0.01). Conclusions: Several factors, including age, frailty, malnutrition, and comorbidities such as liver cirrhosis, chronic kidney disease, and congestive heart failure, were identified as key predictors of septic shock in BCR-ABL-positive CML patients hospitalized for sepsis. These findings have the potential to significantly improve patient outcomes by helping healthcare providers triage and prioritize high-risk patients who develop septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».