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Enregistrement W4410819566 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.e14016

Analysis of MFGE8 expression and regional localization in glioblastoma tumor samples at diagnosis and relapse.

2025· article· en· W4410819566 sur OpenAlexaff
Rakan Okde, Patrick Laplante, Jean-Paul Bahary, Bernard Lemieux, Romain Cayrol, Jean‐François Cailhier

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlioblastomaOncologyCancer researchInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14016 Background: Milk fat globule-EGF factor 8 protein (MFGE8) is an immunomodulatory protein with an increasingly recognized role in cancer. It plays a role in tumor progression, and its expression is associated with poor prognosis. However, its expression patterns and prognostic significance in glioblastoma (GBM), the most common brain tumor in adults, remain unclear. This study investigates the localization and clinical relevance of MFGE8 in GBM. Methods: We identified 11 adult patients at our center who had both an initial diagnosis and a relapse biopsy of GBM. The specimens were analyzed using immunofluorescence staining for MFGE8, glial fibrillary acidic protein (GFAP), CD68, CD163, IL-6, P16, and Lamin B1. Tumor, necrotic, and parenchymal regions were identified via hematoxylin and eosin (H&E) staining by a central nervous system pathologist. Expression levels were quantified using the Visiopharm Integrator System software for automated image and co-expression analysis. Results: MFGE8 was highly co-expressed with GFAP and predominantly localized in tumor regions compared to necrotic or parenchymal areas. Increased MFGE8 expression correlated with a shorter progression-free survival (Spearman correlation: -0.69, p = 0.0289), highlighting its association with poor prognosis. Interestingly, in patients relapsing within 24 months, a marked reduction in Lamin B1 expression was observed in tumor regions (19.49% vs. 3.06%, p = 0.0390). Meanwhile, MFGE8 expression remained consistent between diagnostic and relapsed specimens (MFI: 11.87 vs. 12.84, p = 0.1602). Conclusions: The strong co-expression of MFGE8 with GFAP highlights its involvement in glioblastoma pathogenesis and progression. The role of Lamin B1 expression in GBM remains underexplored. Although Lamin B1 loss is linked to senescence, it may also promote cancer progression, as observed in lung cancer. These findings suggest that Lamin B1 and MFGE8 could represent potential biomarkers for aggressive tumor behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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