Correlates of alexithymia and its relationship with Kratom ( <i>Mitragyna speciosa</i> ) use in a cohort of male methamphetamine users in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Background Alexithymia is a typical clinical manifestation of prolonged methamphetamine use and risk transdiagnostic factor for emotion-based psychiatric disorders. Kratom (Mitragyna speciosa) co-consumption is becoming prevalent among methamphetamine users in Southeast Asia. Given its therapeutic value in mitigating mood disorders, it was hypothesized that methamphetamine users self-manage alexithymia effects with kratom.Methods A total of 367 male methamphetamine users with and without kratom use history participated in this cross-sectional study. Validated scales encompassing the Malay version of the Kratom Dependence Scale (KDS), Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and Visual Analogue Scale (VAS) were administered.Results The level of alexithymia in methamphetamine users with kratom use history did not differ significantly from methamphetamine users without kratom use history. Similarly, among methamphetamine users with kratom use history, their alexithymia level did not contrast significantly across groups based on their duration (short vs. long-term) of methamphetamine and kratom use history. Indeed, only current age, age of first illicit drug use history, and anxiety were predictors for alexithymia level in methamphetamine users with kratom use history.Conclusions Kratom consumption cannot significantly predict alexithymia level. Its regular use did not appear to alleviate alexithymia in methamphetamine users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».