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Enregistrement W4410834140 · doi:10.35219/across.2024.7.01

Facettes de l'exil dans la diaspora féminine roumaine contemporaine

2025· article· en· W4410834140 sur OpenAlexaboutno aff
Iulia ROMAN

Notice bibliographique

RevueACROSS Journal of Interdisciplinary Cross-border Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transformation of self in connection with space highlights a heightened sensitivity to the external world in relation to human identity. This interdependence, in which the geographical boundaries impose themselves as essential conditions for existence, intersects with identity, which perpetually seeks to distinguish itself from others and establish a sense of belonging. These dual aspects offer a unique perspective on how space is perceived. The DNA of selfhood lies in sensitivity, in the capacity to connect with others and, crucially, with the land itself. This exploration delves into the theme of exile, identifying and analysing the characteristics of voluntary or involuntary departure onto foreign soil through a literary lens. This study specifically emphasises the intersection of physical and psycho-emotional exile, focusing on the lives of Romanian female writers who have experienced a rupture of self and homeland. Romanian writers Felicia Mihali, Liliana Lazăr, and Alexandra Badea have chosen the French cultural sphere as a new direction for their lives, whether on Canadian or French soil. Their novels serve as spaces of refuge, creating a necessary suspended territory that allows them to develop the capacity to adapt to a new life with different customs and habits. This study emphasizes the theme of exile within an original, feminine Romanian universe that demonstrates resilience and a keen understanding of human complexity, all while facing alienation. These three authors have forged a space for a rich, new literature bridge to neo-sensitivity that combines a profound past with hope for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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