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Enregistrement W4410839422 · doi:10.1016/j.jaip.2025.05.035

Advancements in Novel Therapeutics for Chronic Spontaneous Urticaria

2025· article· en· W4410839422 sur OpenAlexaff
Joshua S. Bernstein, Gordon Sussman, Helena Pité, Jonathan A. Bernstein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic urticariaIntensive care medicineMEDLINEDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic urticaria (CU) is defined by pruritic wheals with or without angioedema, associated with severe itch, which persist for greater than 6 weeks. Lesions move from one part of the body to another and generally are evanescent, lasting less than 24 hours. The global prevalence of the disease ranges from 0.5% to 5% and is correlated with an annual economic burden of over $200 million in the United States. Chronic urticaria can be further divided into chronic spontaneous urticaria and chronic inducible urticaria. Whereas chronic spontaneous urticaria has no identifiable trigger, chronic inducible urticaria can be provoked by both physical and nonphysical stimuli. As many as 7% to 30% of patients with CU can have both types. Mast cells are the major effector cells in the pathogenesis of CU. When activated, mast cells characteristically release bioactive mediators including histamine that bind to specific receptors causing vasodilation and extravasation of fluid from the blood vasculature. This causes the characteristic wheals and itch. However, the pathophysiology of CU is much more complex, involving many mast cell surface receptors, cytokines, and cell activation pathways that are targets for many of the currently available and investigational therapies. Studies have demonstrated that CU causes a significant amount of distress and disruption to patients' daily lives that can be evaluated using validated patient-reported outcomes measures. In this review, we review CU epidemiology, pathophysiology, subtypes, and diagnosis and discuss current and novel therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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