Evaluating the process of care for persons admitted to Toronto area hospitals with acute severe ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute severe ulcerative colitis (ASUC) is associated with significant morbidity. In patients with ulcerative colitis (UC), the estimated lifetime risk of developing severe colitis is 25%. Several gastrointestinal societies have provided recommendations on pathways of care for managing ASUC. The degree to which they are adhered to in different care settings remains unclear. Methods: We conducted a retrospective review using data from 7 acute-care hospitals collected through the general medicine inpatient initiative (GEMINI), a hospital research collaborative that collects administrative and clinical data from hospital information systems. We identified all patients with the most responsible inpatient discharge diagnosis of ulcerative colitis between April 2015 and December 2019. The primary outcome was the difference in hospital length of stay of patients admitted with ASUC based on hospital-type; community, academic, or inflammatory bowel disease (IBD)-focussed sites. Results: = .094). Adverse events were uncommon overall. In our multiple logistic regression analysis, we identified that admission to an IBD-focussed centre compared to an academic centre, carried an odds ratio of 2.07 (95% CI, 1.16-3.78) for the outcome of inpatient-colectomy. Conclusions: The processes of care for patients with ASUC varied on the basis of the type of hospital they were admitted to, with the IBD specialty centre providing the most guideline adherent care. Low-cost interventions should be utilized to promote adherence to clinical practice recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».