Association between post-stroke cognitive impairment and gut microbiota in patients with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
More than half of stroke survivors have post-stroke cognitive impairment (PSCI). The role of gut microbiota, which can communicate with the brain through the gut-brain axis and affect inflammation, has been receiving increased attention. This cross-sectional study aimed to investigate the association of PSCI, gut microbiota, and inflammatory markers. Patients with first ischemic stroke and complete 3-month and 1-year follow-up data were included and divided into PSCI and non-PSCI groups according to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score at the above time points. PSCI was defined as having a MoCA less than 23 at either 3 months or 1 year, or a decrease of more than 2 points at both time points. Gut microbiota was assessed by 16 S rRNA gene sequencing and Next Generation Sequencing analysis. The inflammatory markers included interleukins (ILs), eotaxin, G-CSF, TNF-α, IFNγ, sCD40L, and MCP-1. There were 95 ischemic stroke patients (mean age, 60.5 ± 12.1 years; male, 68.4%), including 30 with PSCI and 65 with non-PSCI. In gut microbiota analysis, the PSCI group had a higher abundance of Bacteroidaceae and Clostridiaceae, and the non-PSCI group had a higher abundance of Prevotellaceae, Ruminococcaceae, Oscillibacter, and Faecalibacterium. Ruminococcaceae family under the Oscillospirales order remains significantly different in the two groups in logistic regression model adjusting confounding variables (p = 0.044). In an analysis of inflammatory markers, the plasma levels of eotaxin (p = 0.041) and IL-12p40 (p = 0.031) were significantly higher in the PSCI group than those in the non-PSCI group, and the plasma level of eotaxin was significantly positively correlated with the amount of Clostridiaceae (rho = 0.389, p = 0.045). The study found that PSCI was associated with certain gut microbiota, and these gut microbiotas correlated with the pro-inflammatory marker eotaxin. This suggests that gut microbiota might play a role in the development of cognitive impairment after ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».