Could policymakers do more to eliminate cumulative poverty sustainably, in the battle against global poverty? A social marketing approach- An empirical study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The paper investigates four fundamental research questions: (i) What more could global policymakers do to eliminate cumulative poverty sustainably? (ii) How do we adopt an inclusive approach driven by grass roots levels? (iii) How do we strengthen/broaden support for existing poverty intervention mechanisms worldwide? (iv) What is social marketing technique (SMT) and how would SMT help eradicate poverty/sustainability? Design/methodology: A mixed-methods research design engaging qualitative and quantitative approaches; involving 254 respondents; aged 18 years and older from 24 countries and five continents were surveyed at Regent College London. Results/Findings: The study revealed global citizens of all ages and support for the needs of global communities across the world are inadequately addressed. A great deal of change/more is needed. Global policymakers could do more. Practical implications: This study is aimed at enhancing/expanding or strengthening existing or previous global poverty reduction and sustainability interventions. Conclusions: Co-authors argue highlighting additional/alternative strategies for global policymakers, inclusive approaches driven by grass roots levels, and utilising persuasive social marketing techniques are likely to enhance the probability of ending cumulative poverty sustainably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».