Respiratory Exacerbations Increase with Chronic PM <sub>2.5</sub> Exposure in Current and Former Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Short-term exposure to fine particulates (PM 2.5 ) transiently increases the risk of respiratory exacerbations, but the contribution of chronic, long-term particulate exposure to respiratory exacerbations is poorly defined. Objectives To assess long-term effects of PM 2.5 exposure on risk of severe respiratory exacerbations. Methods A longitudinal cohort of current and former smokers with and without COPD were surveyed every six months for severe exacerbation events. PM 2.5 concentrations at participant addresses were estimated using satellite, reanalysis, and ground-based monitoring data sources. Measurements and Main Results The relative risk of severe exacerbation increased by a factor of 1.516 (CI: 1.226, 1.873; p = 0.00012) for every 10 μg/m 3 increase in long-term PM 2.5 exposure across all participants. The effect in the non-COPD participants was greater, with a relative risk of 2.639 (CI: 1.840, 3.756; p<0.0001). Significant effect modifiers with greater effect of PM 2.5 , included prior exacerbations, female sex, and neighborhood characteristics and as well as smoking status, white race, disease severity, asthma diagnosis, and age at enrollment. Significant positive associations for PM 2.5 on exacerbations were identified at levels below the EPA primary annual standard for PM 2.5 of 9.0 μg/m 3 . Conclusions Persistent exposure to fine particulates is a significant risk factor for severe respiratory exacerbations in current and former smokers, and in patients with or at risk of COPD. The effect of fine particulates on the risk of severe exacerbations appears to be greater in those current and former smokers without COPD. The EPA annual PM 2.5 standard may be inadequate to prevent ongoing lung injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».