Determinants of Patient Satisfaction With Telemental Health Services in Germany: Representative Cross-Sectional Postpandemic Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increasing patient satisfaction with telemental health services is crucial for promoting widespread implementation and ensuring consistent utilization rates in the future, where these services could be a beneficial addition to routine mental health care. Nevertheless, knowledge regarding determinants of patient satisfaction with telemental health services is very limited. Objective: This study aimed to identify determinants of patient satisfaction with telemental health services. Methods: A cross-sectional, quota-based (quotas: gender and age group), web-based survey was conducted in December 2023 in Germany. The sample included individuals aged 18-74 years who had received telemental health services since March 2020 (N=854). Patient satisfaction with video, telephone, and asynchronous services was measured using the Telemedicine Satisfaction Questionnaire or the Client Satisfaction Questionnaire adapted to internet-based interventions. The association of socioeconomic, access, health, psychosocial, personality, and COVID-19-related factors, as well as patient preferences and provider characteristics with patient satisfaction, was tested using multiple linear regressions. Results: A positive patient attitude towards telemental health services and greater fear of COVID-19 as well as a positive and open provider attitude and higher provider skills for using the services were positively associated with patient satisfaction in all service groups (P<.05). Furthermore, the patients' educational level, employment status, relationship status, certain personality factors, technology commitment, loneliness, self-efficacy, and internet connection quality at home were significantly associated with satisfaction in at least 1 service group. Physical and mental health determinants were not significantly associated with the outcome. Conclusions: Satisfaction with telemental health services is particularly associated with psychosocial characteristics, individual preferences, and attitudes of patients, which should be considered when addressing target groups for the services. Furthermore, positive provider attitudes towards and higher skills for using the services are heavily associated with patient satisfaction. Training and support for providers should be prioritized to promote patient satisfaction and widespread use of future services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».