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Enregistrement W4410856888 · doi:10.1016/j.jtherbio.2025.104161

Multigenerational effects of temperature exposure on upper thermal limit and mitochondrial functioning in medaka (Oryzias latipes) brain

2025· article· en· W4410856888 sur OpenAlexaff
Julie Morla, Rémy Lassus, Nicolas Pichaud, Martín Daufresne, Arnaud Sentis

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesConseil Régional Provence-Alpes-Côte d'AzurAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOryziasBiologyZoologyLimit (mathematics)Fish <Actinopterygii>FisheryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining the mechanisms underpinning the thermal limits of organisms is essential to anticipate the impact of climate change on their survival. As mitochondrial activity is key for cellular ATP production, we aimed at investigating the link between mitochondrial dysfunction and the upper thermal limit (CT max ) at which neuromuscular functions are lost. We reared medaka fish (O ryzias latipes) over generations at 20°C (COLD) and 30°C (WARM) during five years and measured their CT max and their mitochondrial oxygen consumption rates (OCRs) at 25°C and at their CT max . We found that multigenerational exposure at elevated temperature increases the CT max by 13%. We observed for all fish a general decrease in the OCRs and for the RCR of complex-I between 25°C and their CT max suggesting a link between CT max and cerebral mitochondrial performance. Finally, we found an increase in the contribution of the mitochondria complex II to OCRs at elevated temperature suggesting that this complex underlie flexibility in mitochondrial functioning at high temperature. Our study highlights the link between whole organism thermal tolerance and mitochondrial dysfunction and that multigenerational exposure can modify mitochondrial and thermal performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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