Sexual Activity, Pleasure, and Testosterone: A Biopsychosocial Analysis of Women Living With and Without HIV in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sexual health research comparing women with and without human immunodeficiency virus (HIV) often pathologizes women living with HIV, overlooking biopsychosocial factors that may drive differences between groups. Low testosterone levels have been reported among women living with HIV; however, how this may impact sexual health outcomes remains unclear. We compared the prevalence of sexual activity and sexual pleasure between women with and without HIV in British Columbia and examined associations with psychosocial variables and testosterone. There were no significant differences in the prevalence of partnered sexual activity (45.7% vs. 52.8%) or sexual pleasure (64.1% vs. 70.4%) between women with and without HIV, respectively. Women with HIV reported less masturbation (43.2%) compared to women without HIV (64.6%). In multivariable logistic regression models, both HIV and testosterone were independently associated with masturbation, but not with partnered sexual activity or sexual pleasure. Several psychosocial factors were associated with sexual outcomes including age, relationship status, income, substance use, physical health, and children. In HIV-stratified analyses, knowledge of Undetectable=Untransmittable (U=U), having an undetectable HIV-RNA viral load and a CD4 count > 500 cells/μl showed significant associations. This work highlights positive aspects of sexuality and the confluence of social norms, internalized perceptions, and biology in shaping women's sexual well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».