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Enregistrement W4410860607 · doi:10.15517/pensarmov.v23i1.65251

Data base of Joint associations of moderate-to-vigorous physical activity and smartphone screen time with inhibitory control performance in adolescents

2025· article· en· W4410860607 sur OpenAlexaff
João Paulo Rodrigues dos Santos, João Victor Morais do Nascimento, Bianca Lins dos Santos, Eriston De Souza Bezerra, Samuel Lira Da Silva Barbosa, Vagner Deuel de Oliveira Tavares, Isabela Almeida Ramos, Ludmila Lucena Pereira Cabral, Rodrigo Alberto Vieira Browne

Notice bibliographique

RevuePensar en Movimiento Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Behavioral Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInhibitory controlPhysical activityMedicinePsychologyGerontologyInternal medicinePhysical therapyNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This cross-sectional study investigated the joint associations of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and smartphone screen time (ST) with inhibitory control performance in 210 Brazilian school adolescents. MVPA level was assessed using the Global School-based Student Health Survey questionnaire, categorized as inactive (<60 min/day) or active (60+ min/day). Weekly ST was measured using participants’ smartphones, categorized as low (<7 h/day) or high (7+ h/day) based on the median. Participants were divided into four groups: inactive + high ST, inactive + low ST, active + high ST, and active + low ST. Inhibitory control performance was evaluated using the Flanker task, measuring reaction time and accuracy in congruent/incongruent stimulus. A generalized multiple gamma model revealed that only the inactive + high ST group showed a higher reaction time in the incongruent phase compared to the active + low ST group (β = 41.1 ms; 95% CI 2.3, 79.9; p = 0.038). No differences were found in the accuracy (p > 0.05). In conclusion, physical inactivity combined with high smartphone ST is associated with poorer inhibitory control performance in school adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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