Efficacy and Safety of Lenvatinib versus Atezolizumab Plus Bevacizumab in the Treatment of Unresectable Hepatocellular Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hepatocellular carcinoma (HCC), the leading form of primary liver cancer, is strongly associated with liver cirrhosis and major risk factors such as hepatitis B and C, alcohol consumption, obesity, and non-alcoholic fatty liver disease. Despite treatment advancements, survival rates for unresectable HCC remain low. Lenvatinib and the combination of atezolizumab and bevacizumab (ATE/BEV) show promise, but further studies are needed to compare their clinical outcomes. This study aims to assess the efficacy and safety of LEN and ATE/BEV in unresectable HCC patients. METHODS: This research was conducted using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) strategy. Literature searches were conducted through PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, Cochrane Library, SpringerLink, and Ebsco to gather studies on comparing LEN versus ATE/BEV for managing unresectable HCC. The quality assessment was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Overall survival (OS), progression-free survival (PFS), objective response rate (ORR), disease control rate (DCR) and treatment-related adverse events (AEs) were evaluated using Review Manager 5.4 and RStudio 2024.04.1. RESULTS: Twelve retrospective studies were included, comprising 6,620 samples. There was no difference in the OS (HR=0.72; 95%CI: 0.44-1.18, p=0.20), PFS (HR=0.90; 95%CI: 0.75-1.07; p=0.23), ORR (OR=1.16; 95%CI:0.86-1.56; p=0.34) and DCR (OR=1.14; 95%CI:0.97-1.34; p=0.12) between groups. Moreover, in viral and non-viral patients group, LEN showed similar OS and PFS compared with ATE/BEV. In terms of safety, LEN exhibited higher incidences of decreased appetite (OR=2.95; 95%CI:1.12-7.79; p=0.03), diarrhea (OR=2.61; 95%CI:2.06-3.32; p<0.00001), fatigue (OR=1.48; 95%CI:1.27-1.73; P<0.00001), hand-foot syndrome (OR=7.73; 95%CI:4.84-12.33; P<0.00001), and showed lower incidences of increased aspartate aminotransferase (OR=0.44; 95%CI:0.28-0.69; p=0.0004) compared to ATE/BEV. Moreover, LEN showed similar AEs in grade ≥ 3 AEs (OR=1.15; 95%CI:0.29-4.55; p=0.84), hypertension (OR=1.39; 95%CI:0.84-2.28; p=0.20), proteinuria (OR=1.10; 95%CI:0.75-1.60; p=0.63) compared to ATE/BEV. CONCLUSION: LEN was found to be non-inferior to ATE/BEV in terms of OS, PFS, ORR, DCR. However, LEN may be associated with a higher incidence of AEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».