Optimized Production of Virus-like Particles in a High-CHO-Cell-Density Transient Gene Expression System for Foot-and-Mouth Disease Vaccine Development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Foot-and-mouth disease virus (FMDV) poses a continuous threat to livestock health and agricultural economies. Current vaccines require high biosafety standards and are costly to produce. While novel vaccine technologies have been explored, most fail to meet industrial scalability, cost-efficiency, or multiserotype flexibility required for effective FMD control. This study aimed to evaluate the feasibility of using a high-cell density transient gene expression (TGE) system in CHO cells for the production of FMDV virus-like particles (VLPs) as a recombinant vaccine platform. METHODS: VLP expression was optimized by adjusting cDNA and polyethyleneimine (PEI) concentrations. Expression yields were compared at 24 and 48 h post-transfection to determine optimal harvest timing. We further tested the system's capacity to express different serotypes and chimeric constructs, incorporating VP1 sequences from various FMDV strains. Immunogenicity was evaluated in swine using VLPs from the A2001 Argentina strain as a model. RESULTS: titer 1.43) and liquid-phase blocking ELISA (LPBE, titer 2.20) at 28 days post-vaccination (dpv). Titers remained above protective thresholds up to 60 dpv with a single dose. A booster at 28 dpv further elevated titers to levels comparable to those induced by the inactivated vaccine. CONCLUSIONS: Our results demonstrate the feasibility of using CHO cell-based TGE for producing immunogenic FMDV VLPs. This platform shows promise for scalable, cost-effective, and biosafe development of recombinant FMD vaccines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».