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Enregistrement W4410864673 · doi:10.3390/jcm14113802

The Effect on Quality of Life of Therapeutic Plasmapheresis and Intravenous Immunoglobulins on a Population of Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome Patients with Elevated β-Adrenergic and M3-Muscarinic Receptor Antibodies—A Pilot Study

2025· article· en· W4410864673 sur OpenAlexaboutno aff
Boglárka Oesch-Régeni, Nicolas Germann, Georg Hafer, Dagmar Schmid, Norbert Arn

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic fatigue syndromePlasmapheresisEncephalomyelitisAntibodyPopulationIntravenous ImmunoglobulinsImmunologyInternal medicineMultiple sclerosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) is a debilitating condition with not fully understood causes, though evidence points to immune system involvement and possible autoimmunity. ME/CFS could be triggered by various infectious pathogens, like SARS-CoV-2; furthermore, a subset of the post-COVID-19 condition (PCC) patients fulfill the diagnostic criteria of ME/CFS. According to the Canadian Consensus Criteria (CCC), the presence of specific symptoms such as fatigue, post-exertional malaise, sleep dysfunction, pain, neurological/cognitive manifestations, and symptoms from at least two of the following categories lead to the diagnosis of ME/CFS: autonomic, neuroendocrine, and immune manifestation. In this study, the patient selection was based on the identification of ME/CFS patients with elevated autoantibodies, regardless of the triggering factor of their condition. Methods: The aim of this study was to identify ME/CFS patients among long COVID patients with elevated autoantibodies. In seven cases, plasmapheresis (PE) and intravenous immunoglobulins (IVIGs) with repetitive autoantibody measurements were applied: four PE sessions on days 1, 5, 30, and 60, and a low-dose IVIG therapy after each treatment. Antibodies were measured before the first PE and two weeks after the last PE session. To monitor clinical outcomes, the following somatic and psychometric follow-up assessments were conducted before the first PE, 2 weeks after the second, and 2 weeks after the last PE: the Schellong test, ISI (insomnia), FSS (fatigue), HADS (depression and anxiety), and EQ-5D-5L (quality of life) questionnaires. Results: There was a negative association between both the β2-adrenergic and M3-muscarinic receptor autoantibody concentration and the quality of life measurements assessed with the EQ-5D-5L questionnaire. Per 1 U/mL increase in the concentration levels of β2-adrenergic receptor antibodies or M3-muscarinic acetylcholine receptor antibodies, the EQ-5D-5L index score [−0.59 to 1] decreased by 0.01 (0.63%) or 0.02 (1.26%), respectively. There were no significant associations between the ISI, HADS, and FSS questionnaires and the β1-adrenergic and M4-muscarinic receptor antibodies titers. Conclusions: After a thorough selection of patients with present autoantibodies, this pilot study found negative associations concerning autoantibody concentration and somatic, as well as psychological wellbeing. To validate these promising feasibility study results—indicating the potential therapeutic potential of antibody-lowering methods—further investigation with larger sample sizes is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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