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Enregistrement W4410865977 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-3mfkw

Exploring the Azabenzannulation on Benzothioxanthene Imide

2025· preprint· en· W4410865977 sur OpenAlexfundno aff
Arthur H. G. David, Darío Puchán Sánchez, Ahmad Kassem, M. Röger, Magali Allain, Tangui Le Bahers, Cyrille Monnereau, Antoine Goujon, Clément Cabanetos

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Reactivity of Sulfur-Containing Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueConseil Régional des Pays de la LoireInstitut Universitaire de FranceÉcole Normale Supérieure de LyonEuropean Commission
Mots-clésImideBusinessMaterials sciencePolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report herein the synthesis and characterization of azabenzannulated benzothioxanthene imides (BTIs) functionalized with various appended aromatic units. This new class of polycyclic aromatic hydrocarbons are prepared via a straightforward and efficient synthetic strategy that involves a visible-light-mediated photocyclization of imines. The later are formed in situ from the condensation of an amine moiety at the bay position of the BTI core with aldehydes, followed by oxidative rearomatization. These green-yellow fluorescent emitters (φf ~ 0.14-0.20) combine dual redox properties with significant triplet state generation — resulting from a combination strong spin-orbit couplings and the energetic proximity between their S1 state and their triplet states — with singlet oxygen sensitization efficiencies φΔ~ 0.39-0.49. Hence, this design principle enables accessible tailored structural modifications through the incorporation of diverse functional groups onto the BTI core with minimal synthetic effort, paving the way to original and versatile functional materials with broad potential in optoelectronics, biophotonics, and photodynamic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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