Associations Between Dietary Sodium and Potassium Intakes, Urinary Sodium and Potassium Excretion and Blood Pressure Among Adult Females in Oromia Region, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Accurate assessment of sodium (Na) and potassium (K) intake is essential for population level monitoring of salt intake as part of global strategies to reduce salt consumption to control the increasing prevalence of high blood pressure (BP). Thus, a simple, cost-effective, and low-burden method is particularly valuable in resource-limited settings for population level monitoring of Na and K intake. This study aimed to compare the reliability of various methods of Na and K intake assessment, and their associations with blood pressure measurements. Methods: This secondary analysis was based on a cross-sectional study of 100 non-pregnant women of reproductive age (18-49 years old) in Oromia Region, Ethiopia. Information on sociodemographic characteristics, anthropometric measurements, Na and K concentrations from one-day weighed food record (WFR), duplicate diet (exact copy of total amount of foods consumed during the WFR), spot urine (SPUr) and 24-hour urine (24HrUr) were used for this analysis. We utilized the Ethiopian Food Composition Table to estimate the Na and K content from the WFR and applied the INTERSALT equation to estimate full day Na and K concentration from the SPUr. Na:K ratios were calculated for the different assessment methods. Using duplicate diet as reference, correlation analysis and Bland-Altman plots were used to investigate the agreement between the different Na and K assessment methods. Linear regression models were used to examine the associations between the Na and K assessment methods and BP measurements. Results: Estimates of mean ± SD of Na were duplicate diet (2925± 1695 mg/d), WFR (2791±1491 mg/d), SPUr (3083 ± 846 mg/d) and 24HrUr (3074 ± 1710 mg/d), exceeding the WHO recommended 2000 mg/d intake. The mean ± SD of K were duplicate diet (2177± 1178 mg/d), WFR (1605 ± 772 mg/d), SPUr was (1506± 242 mg/d) and 24HrUr (1519 ± 882 mg/d), which were less than the WHO recommended 3510 mg/d intake. The mean systolic and diastolic BP were 116 ±14 mmHg and 83 ± 9 mmHg respectively. The correlation for Na concentration between duplicate diet and WFR (ρ = 0.50, p-value= < 0.001) and for K concentration between duplicate diet and WFR (ρ = 0.50, p-value= < 0.001) were moderate. A weak correlation was observed for Na concentration between duplicate diet and SPUr (ρ = 0.20, p-value= 0.019). There were non-significant weak correlations for Na, K and Na:K ratio for the other assessment methods. From the Bland-Altman plots, regarding the Na:K ratio, the smallest limit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».