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Enregistrement W4410868292 · doi:10.1016/j.cdnut.2025.106795

Does Pasteurized Donor Human Milk Provide Adequate Intakes of Minerals and Trace Elements for Term-Born Infants?

2025· article· en· W4410868292 sur OpenAlexafffund
Megan R. Beggs, K. Patton, Meghan B. Azad, Debbie Stone, Michael A. Pitino, Sharon Unger, Deborah O’Connor

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreHealth CanadaUniversity of ManitobaUniversity of TorontoSinai Health SystemHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésTRACE (psycholinguistics)PasteurizationTrace MineralsTerm (time)Food scienceMedicineEnvironmental healthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Pasteurized donor human milk (DM) is milk from screened donors, that is donated frozen (often several months postpartum and may not provide full-breast expressions), thawed, pooled, pasteurized (62.5 C for 30 min), frozen, distributed, and thawed for feeding.Therefore, the nutrient composition of DM may differ from what a breastfed newborn receives.DM is largely distributed to hospitals for feeding preterm infants, but there is recent interest in offering DM to termborn infants.However, there is a paucity of data on DM mineral and trace element contents, thus precluding assessment of its appropriateness as an alternative to mother's milk for term-born infants if used longer than a short-term bridge to establish breastfeeding.We aimed to determine mineral and trace element concentrations in DM and compare these to reference adequate intake cut-off values established by the U.S. National Academies of Medicine (NAM).Methods: Sodium, potassium, calcium, phosphorus, magnesium, copper, zinc, and iodine were quantified using inductively coupled mass spectrometry and compared to NAM adequate intake values for infants aged 0-6 months.Results: DM samples (N ¼ 196 pooled batches) were collected from two Canadian milk banks (2014-2015 and 2021-2023) as part of two clinical trials.Median (IQR) values for sodium (94 (84, 108) mg/L), potassium (417 (377, 470) mg/L), and magnesium (31 (28, 34) mg/L) were significantly (p< 0.05) below the adequate intake cut-offs (100%, 92%, and 77% of values, respectively, below the cut-off value).Calcium (250 (227, 274) mg/L), phosphorus (128 (113, 143) mg/L), copper (260 (219, 306) μg/L), zinc (1.5 (1.2, 1.8) mg/L), and iodine (174 (125, 233) μg/L) were not different (p >0.05) from reference values.Conclusions: Long-term provision of DM to term-born infants may not provide adequate sodium, potassium or magnesium.Understanding the nutrient content of DM will aid clinicians in determining its appropriate use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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