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Enregistrement W4410868560 · doi:10.1016/j.cdnut.2025.106855

Contaminant Exposure During Pregnancy and Lactation and Contaminant Concentrations in Human Milk: A Systematic Review

2025· review· en· W4410868560 sur OpenAlexaff
Lauren E O’Connor, Rachel C Thoerig, Cassi N Uffelman, Arin A. Balalian, Shailesh M Advani, Trish Bosse, Margaret Foster, Kathryn G. Dewey, Mandy Fisher, Aubrey L. Galusha, Carin Huset, Jessica L. Reiner, Maureen K Spill, Amanda J MacFarlane

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationPregnancyObstetricsPhysiologyMedicineAnimal scienceEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

breastfeeding.This study explored the role of sociodemographic factors on breastfeeding knowledge and awareness of breastfeeding laws/legislation and recommendations among a sample of US women of childbearing age.Methods: An online cross-sectional survey was conducted between February and October of 2024 with women of childbearing age (18-49 years), living in the US Participants completed questions via the Qualtrics survey platform.Data included sociodemographic characteristics, infant feeding recommendations, and awareness of breastfeeding laws and recommendations.Descriptive statistics and logistic regression were used to describe the sample and explore relationships between variables.Results: A total of 842 women participated in the survey with almost all participants (98.9%) over 20 years old.79.3% identified as White, 85.7% married/cohabiting, 82.3% had a college degree or higher, 65.4% resided in the Southern US, 61.5% worked full time, and 44.8% reported annual household income above $100,000.Only 55.2% and 24.9% correctly reported exclusive breastfeeding and duration recommendations, respectively.Only 30.7% correctly reported on workplace breastfeeding laws, and 60.6% were aware of the general breastfeeding laws in the US.Awareness of breastfeeding laws was associated with maternal age, marital status, race, and employment.Conclusions: A significant percentage of participants were unaware of breastfeeding recommendations and general breastfeeding laws.Awareness of breastfeeding laws and recommendations was associated with sociodemographic background, highlighting a lack of access to critical information needed to protect, promote, and improve breastfeeding practices.Targeted interventions are needed to improve the knowledge and awareness of breastfeeding recommendations and legislation among women of childbearing age in the US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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