Hydrothermal performance of turbulent flow in tubes with spherical dimples
Notice bibliographique
Résumé
Engineers increasingly utilize dimpled tubes in thermal systems to enhance performance, with spherical dimples demonstrating the most significant impact. Simple and accurate correlations are essential for efficiently assessing the performance of newly designed or improved equipment. Extensive research has been conducted on spherical dimples; however, no study has comprehensively examined the combined effects of geometric parameters such as dimple diameter, dimple pitch, and dimple stars. This study uses numerical simulations to investigate the hydraulic and thermal performance of spherical dimpled tubes with varying geometric parameters, including dimple pitch, diameter, and the stars. New correlations for the Nusselt number ( Nu ), friction factor (fr), and performance evaluation criteria (PEC) are developed as functions of these parameters and the Reynolds number. The dimpled tube is analyzed under a constant heat flux of 10 kW/m 2 . The study finds that increasing dimple pitch decreases Nu , fr, and PEC, with deviations ranging from 3 % to 40.5 %, 18.8 %–109.9 %, and −4.2 % to 12.6 %, respectively. Increasing dimple diameter and the number of stars increases Nu and fr, but the effect on PEC varies. Specifically, as dimple diameter increases, Nu changes by 13.1 %–89.3 %, fr rises by 51.9 %–509 %, and PEC varies between −20.2 % and 3.1 %. When the number of dimple stars increases, Nu changes by 21.3 %–45 %, fr increases from 58.7 % to 277.9 %, and PEC improves by 5.3 %–20 %. The results also show that, based on the dimple parameters and Reynolds number, the PEC number can reach a maximum of 1.4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».