Interrelationship between the menstrual cycle and the phenomena associated with orthodontic tooth movement in young female patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Alterations in the levels of female sex hormones throughout the menstrual cycle can affect bone turnover, which, in turn, may influence the phenomena related to orthodontic tooth movement. The aim of the present study was to investigate in a systematic manner and summarize the existing evidence regarding the interrelationship between the menstrual cycle and the phenomena associated with orthodontic treatment in young females. METHOD: An unrestricted search was performed. Studies investigating the interdependence between the menstrual cycle in young females and the phenomena associated with tooth movement were reviewed. Study retrieval and selection were followed by extraction of relevant data and risk of bias assessment with the Cochrane ROB 2 tool for randomized controlled studies and the Newcastle-Ottawa Scale for the remaining studies. RESULTS: Finally, seven studies, with variable risk of bias, met the inclusion criteria. Overall, force application during menstruation led to greater tooth movement. Orthodontic pain increased when forces were applied in the luteal phase and was exacerbated when patients presented with primary dysmenorrhea. Orthodontic treatment did not affect the duration of menstrual bleeding or cycle length in the long term. CONCLUSION: The menstrual cycle may exert an effect on the phenomena associated with orthodontic tooth movement: an orthodontist should therefore be able to identify possible repercussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».