Radiographic Imaging Application in Capturing Nest Escaping Movement by Sea Turtle Hatchlings
Notice bibliographique
Résumé
Nest escaping is a vital process that takes up a significant amount of energy and time during the early life of sea turtle hatchlings. Previous studies have shown how hatchlings benefit from this aggregation behaviour while digging upward in the nested column. However, there is a lack of information on the relationship between the dimensions of nest escaping movement formation. This study explores the potential of radiographic imaging in capturing the dimension of digging formation to relate its potential with the energy conservation mechanism. This article describes the challenges and prospects of capturing hatchlings’ movement while digging up and escaping their underground nest via radiographic imaging (X-ray). Several trials have been conducted to seek the most suitable approach to be applied as a standard method for future studies. We developed an open-respirometry chamber with a supply of oxygen for egg incubation according to preferred clutch sizes to meet one of the objectives, which is to determine the effect of clutch sizes on the dimension of digging formation. Exposure usage of 125 kV, 40.0 mAs, and 62.5 ms were determined to produce significant X-ray images. Additionally, iron flux has been determined to be useful in measuring hatchlings’ digging progress, as it has the potential to enhance our image quality and observation. We were able to observe the position of the hatchlings with such development. Nevertheless, we do not know the accurate dimension of digging movement formation as modelled by the hatchlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».