Celebrating a Decade of the HFA Young Community: Achievements and Future Directions by the HFA Young Committee
Notice bibliographique
Résumé
The Heart Failure Association (HFA) Young initiative, established in 2014, welcomes all HFA members under 40 years of age, including physicians, scientists, nurses and allied health professionals. Its primary aim is to foster the growth of the next generation of heart failure (HF) specialists through a variety of educational and career-building programmes such as the monthly HFA Cardiotalk Podcast, the quarterly HFA Journal Club and the Career Café. The members also have the possibility to participate in the construction of the annual HFA congress programme and benefit from travel grants for the HFA Congress, and networking events at scientific meetings. In 2022-2023, the HFA Young conducted a survey that garnered 305 members, giving an important snapshot of their needs, expectations and aspirations, which served as a roadmap for the priorities of the group. Finally, in order to build and maintain networks of young professionals at the national level, the HFA Young Ambassadors initiative was established, connecting the HFA Young Committee with young HF professionals in their respective countries. This initiative has proven to be crucial for building a global community of emerging HF specialists and enhancing the awareness of the HFA's activities. The article presents the evolution of HFA Young over the past 10 years, summarizes key activities and survey results and seeks to outline future development directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».