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Enregistrement W4410876964 · doi:10.1080/19420862.2025.2512217

Does one model fit all mAbs? An evaluation of population pharmacokinetic models

2025· article· en· W4410876964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuemAbs · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacokineticsPopulationPopulation pharmacokineticsComputer scienceComputational biologyMedicineBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibodies are extensively used in treating various diseases, with over 100 canonical monoclonal antibodies (mAbs) approved. Population pharmacokinetic (PK) models are typically developed for each individual mAb, despite their similarities in size, shape, and susceptibility to lysosomal degradation. However, sparse datasets with limited PK information pose challenges in deriving accurate parameter estimates. Here, we provide a comprehensive overview of 160 published models of 69 mAbs, administered either intravenously or subcutaneously, examining their structural, statistical, and covariate components. Median estimates for the base parameters are linear clearance (0.22 L/d), central volume (3.42 L), peripheral volume (2.68 L), intercompartmental clearance (0.54 L/d), absorption rate (0.25 L/d), and bioavailability (69%). Using these to simulate a 'generic' mAb results in plausible kinetics with a terminal half-life of 21 ds. We demonstrated that the median linear clearance was 26% lower in models that included nonlinear target-mediated kinetics, when compared to linear models (0.18 vs. 0.25 L/d). For chimeric mAbs median linear clearance was 50% higher compared to fully human and humanized mAbs. Variability in PK parameter estimates across models was comparable to the inter-individual variability, which have consistently shown to be large for mAbs PK (e.g. 55% vs. 43% for clearance and 25% vs. 30% for central volume, respectively). Our meta-analysis suggests that a priori parameter estimates derived from the large body of existing pharmacokinetic models for mAbs are representative for many mAbs and can facilitate the design of new and/or more complex pharmacokinetic models or assist in dose optimization models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,819
Tête enseignante GPT0,647
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle