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Enregistrement W4410877415 · doi:10.1016/j.ugj.2025.05.010

Lying flat city and rat race city: Chinese cities’ land development strategies

2025· article· en· W4410877415 sur OpenAlex
Nannan Xu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUrban Governance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)LyingChinese cityGeographyEconomic geographyEnvironmental planningChinaSociologyGender studiesArchaeologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A characteristic feature of China’s urbanization is the active role of city governments in organizing and financing land development. Through this process, local governments capture trillions of yuan in land value annually, channeling these revenues into urban infrastructure—a phenomenon widely known as land finance . While existing studies have extensively documented the socio-economic effects of land finance , less attention has been paid to its institutional origins, particularly how local governments shaped its development. This article adopts a historical institutionalist approach to examine the formation of land and infrastructure development institutions in Chongqing and Beijing since the late 1990s. By comparing these two contrasting cases, the study reveals what efforts city governments could make to create an active land development strategy, and how the strategy could remain passive without these efforts. This article argues that entrepreneurial municipalism best characterises Chinese city governments’ strategic efforts in land development. Key efforts include: setting ambitious urban development goals, centralising land management authority, and providing political and economic support to public asset corporations of land and infrastructure development. Revealing these efforts might help cities in other developing countries to devise their land development strategies for capturing land value in rapid urbanisation and industrialisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle