Strengthening intersectoral collaboration for adolescent sexual and reproductive health: a community-embedded intervention in Ebonyi state, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent sexual and reproductive health (ASRH) is a critical global health concern, demanding multifaceted approaches for effective intervention. This paper presents a qualitative exploration of an innovative community-embedded intervention aimed at enhancing intersectoral collaboration to improve ASRH outcomes. METHODS: A qualitative study design was employed to explore the types, processes, and factors that enabled or constrained intersectoral collaborations in implementing a community-embedded intervention for ASRH in Ebonyi State, Nigeria. Thirty in-depth interviews and 18 focus group discussions were conducted with policymakers, health service providers, teachers, community gatekeepers, parents, and adolescents. The interview transcripts were coded in NVivo 12. The outputs of the coded transcripts were analyzed using thematic analysis and presented as narratives. RESULTS: Key findings highlight the emergence of three predominant collaboration models: horizontal integration between healthcare and education sectors, horizontal integration across various governmental agencies (formal providers) and non-governmental organizations (informal providers), and diagonal integration bridging gaps between community stakeholders and service providers. The processes underpinning these collaborations emphasize the significance of trust-building, shared goals, and clear communication. The study identifies the pivotal role of champions and intermediaries in facilitating collaboration, along with the necessity for a supportive institutional framework. The enabling factors include robust leadership commitment, dedicated funding mechanisms, and a favorable policy environment. Conversely, challenges stemming from resource constraints, conflicting interests, and organizational silos hindered collaboration efforts. CONCLUSION: This research underscores the potential of community-embedded interventions to strengthen intersectoral collaboration for the acceptability and adoption of ASRH strategies. It offers a valuable resource for policymakers, healthcare professionals, and stakeholders seeking to enhance ASRH outcomes through collaborative efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».