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Enregistrement W4410881953 · doi:10.37213/cjal.2024.34858

Éditorial

2025· article· fr· W4410881953 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael Rodgers, Eva Kartchava

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Linguistics · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tous les membres de la Revue canadienne de linguistique applique sont trs heureux de prsenter leur dernier numro rgulier de 2024 (27, 3), lequel contient six articles (deux en franais et quatre en anglais) et une critique de livre.Les articles proviennent d'un vaste champ d'investigation dans le domaine de la linguistique applique et nous permettent de mieux comprendre l'apprentissage, l'enseignement et la recherche dans le domaine des langues.Trois articles de ce numro portent sur divers aspects de l'enseignement du franais dans diffrents contextes.Dans une tude sur le dveloppement professionnel des enseignants de franais langue seconde, Kaszuba, Mady et Jarvis ont mis en place un cours de dveloppement professionnel de quatre mois bass sur un cadre de communaut de pratique.Les donnes issues des questionnaires et des entretiens ont rvl que si le cours tait peru comme utile par les enseignants, il ne se traduisait pas toujours par un changement de pratique.Dans le premier de deux articles en franais, Adedeji, Davis, Roy et Sterzuk ont examin les discours des lves et des enseignants en immersion franaise sous l'angle des idologies linguistiques qui peuvent les empcher d'tre inclus dans les communauts francophones.Les auteurs ont constat que les discours continuent d'exclure les apprenants de franais, mais que ces discours peuvent conduire des changements.Dans le deuxime article en franais, Ruberto, Daigle, Ammar et Beaulieu ont tudi les interventions pdagogiques visant attnuer les difficults des lves du primaire apprenant le franais comme langue additionnelle peler les phonmes multigraphmiques et les lettres muettes.Deux groupes exprimentaux d'enfants de 7-8 ans ont t constitus : l'un a appris les proprits formelles et smantiques des mots, et l'autre, uniquement les proprits formelles.Les deux groupes ont appris 24 mots et ont t valus par dicte avant et aprs l'intervention.Les rsultats ont montr que les deux mthodes exprimentales amlioraient l'apprentissage de ces difficults orthographiques par rapport un groupe tmoin, bien que l'efficacit varie en fonction du phnomne orthographique.Dans le contexte de l'anglais langue trangre, Bahar et Kunter ont men une tude sur la manire dont l'acquisition des clauses relatives par les apprenants est affecte par leur complexit intrinsque et par les connaissances linguistiques pralables des apprenants.Ceux-ci ont effectu un test de traduction bas sur six types de clauses relatives, qui a t not en fonction de l'exactitude et de l'vitement, puis une analyse prcise des erreurs a t entreprise.Les traductions incorrectes taient lies aux effets du transfert de la L1 et aux contraintes intrinsques universelles des clauses relatives, tandis que l'vitement tait principalement li aux contraintes intrinsques universelles.Dans le cadre du systme scolaire secondaire canadien, Bouchard a examin les facteurs qui contribuent l'inscurit linguistique.Bouchard a men l'tude en interrogeant des enseignants et en organisant un groupe de discussion avec des membres du Comit de scurit linguistique.L'article propose trois conclusions partir de l'analyse des donnes : CJAL * RCLA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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