The Correlation Between Zinc Intake and Superoxide Dismutase Activity with Cognitive Function in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to analyse the correlation between zinc intake and superoxide dismutase (SOD) with cognitive function in the elderly. Thus, the role of zinc as a structural component of SOD, along with SOD’s contribution to cognitive function, can be established. Methods: This cross-sectional study was conducted at Panti Sosial Tresna Wredha Budi Mulia 1 in Jakarta, Indonesia, from July to September 2024. Elderly men and women were included. Zinc intake was assessed using the Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire, while plasma SOD activity was measured by spectrophotometer. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment-Indonesia version. Data were analysed using bivariate testing and multivariate linear regression. Results: A total of 85 subjects were included with a median age of 69 years (61.2% were female and 38.8% male). The majority (72.9%) had primary-level education and 87.1% had chronic diseases. The mean physical activity score was 75.4 ± 39.8, the mean body mass index was 21.8 ± 3.9 kg/m2 and the median daily calorie intake was 1,927.8 kcal/day (range: 1,341.7–2,167.0 kcal/day). No correlation was found between zinc intake and cognitive function. However, a significant correlation (P = 0.006, r = 0.296) was observed between SOD levels and cognitive function, with multivariate analysis indicating that gender, education and SOD accounted for 15.9% of the variance in cognitive function. Conclusion: This study found no significant correlation between zinc intake and cognitive function. However, SOD activity were significantly correlated with cognitive function in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».