Central biogenic amine deficiency with concomitant exploratory behavioral deficits in Dnajc12 knock-out mice
Notice bibliographique
Résumé
Bi-allelic autosomal recessive pathogenic variants in DNAJC12 lead to a constellation of neurological features, including young-onset Parkinson's disease. DNAJC12 is a co-chaperone for enzymes involved in biogenic amines synthesis. In vitro, we discovered overexpressed DNAJC12 forms a complex with guanine triphosphate cyclohydrolase 1 (GCH1), a rate-limiting enzyme in the synthesis of tetrahydrobiopterin, a cofactor for biogenic amine synthesis. We also confirm DNAJC12's interaction with tyrosine (TH) and tryptophan hydroxylases, paramount for dopamine (DA) and serotonin (5-HT) synthesis. In-vitro knock-down of DNAJC12 with a siRNA destabilizes DNAJC12-TH-GCH1 complex, whereas reciprocal co-overexpression of TH and GCH1 increases endogenous DNAJC12. Dnajc12 knock-out mice (DKO) exhibit reduced exploratory behavior at 3 months of age in open-field testing. In striatal tissue, total DA and 5-HT, and electrically evoked DA release are all reduced, with enhanced phosphorylation of Th at Ser31 and Ser40. DKO mice present models to develop/refine therapeutics approaches for biogenic amines disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».