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Enregistrement W4410888384 · doi:10.1093/evolut/qpaf110

History of speciation inferred from genomic analysis of a species complex of north temperate fishes

2025· article· en· W4410888384 sur OpenAlexafffund
Eric B. Taylor, Armando Geraldes, Jessica Shen

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBurke Museum, University of WashingtonUniversité LavalCompute CanadaUniversity of Washington
Mots-clésSalvelinusBiologyArctic charMonophylyArcticGene flowRange (aeronautics)Lineage (genetic)EcologyBiogeographyZoologyEvolutionary biologyPhylogeneticsCladeFisheryGenetic variationFish <Actinopterygii>GeneTrout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative biogeographic analyses have provided key insights into the history of divergence among closely related species. We collected genomic data across much of the range of two salmonid fishes, Arctic char (Salvelinus alpinus) and Dolly Varden (S. malma), that comprise a complex of lineages whose relationships and evolutionary interactions have remained uncertain. A time-calibrated phylogeny indicated reciprocal monophyly of S. alpinus and S. malma, that the species diverged an estimated ∼1.4 million years ago, and that eastern Pacific Southern Dolly Varden (S. malma lordi) is the basal lineage within S. malma. Historical and contemporary gene flow were detected between species and regional groups within species. We found strong evidence for a model of divergence without gene flow between S. alpinus and S. malma followed by secondary contact about 14,500 years ago with subsequent gene flow. Our geographic and genomic investigation within the S. alpinus-S. malma complex clarifies the origin and inter-relationships of the species and further highlights the North Pacific and Arctic as dynamic areas of evolution of regional faunas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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