Desenvolvimento e avaliação de um aplicativo para autoconsciência e prevenção em saúde pública
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Desenvolver e avaliar o aplicativo JOIA®, analisando seu impacto na autoconsciência e prevenção em saúde, além de sua usabilidade, segurança e privacidade no sistema público de saúde. Métodos: O estudo ocorreu em duas etapas: 1) desenvolvimento do JOIA® (para Android e iOS); 2) estudo intervencionista antes e depois, realizado em um hospital universitário público no sul do Brasil, com 100 pacientes acima de 50 anos. Foram avaliadas usabilidade (System Usability Scale - SUS) e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Resultados: 90% dos pacientes baixaram e usaram o App, 95% consideraram útil e 93% demonstraram interesse em continuar usando. A autoconsciência aumentou 5 vezes, a satisfação com a saúde 32 vezes e o reconhecimento da prevenção 3,6 vezes. Conclusão: O App JOIA® facilitou a comunicação entre pacientes e profissionais, garantindo segurança conforme a LGPD. 68% avaliaram a usabilidade como intermediária a excelente, indicando áreas para melhorias na interface e suporte ao usuário. O App demonstrou-se eficaz para engajamento e prevenção em saúde, com potencial para otimizar o sistema público e reduzir custos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».