Cerebral Saturation and Fractional Tissue Oxygen Extraction Are Associated with Anterior Cerebral Artery Doppler Parameters in Neonates with Congenital Heart Defects
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of the study was to explore the relationship between near-infrared spectroscopy parameters (cerebral saturation [CSat] and corresponding cerebral fractional tissue oxygen extraction [cFTOE]) with resistive (RI) and pulsatility indices (PI) of the anterior cerebral artery (ACA) obtained simultaneously in neonates with congenital heart defect (CHD) during the first week of life. METHODS: monitoring was collected during the first week of life. Daily ACA Doppler was obtained from day 1-7. RESULTS: A total of 142 concomitant measurements of NIRS and US parameters during the first week of life were collected in 34 neonates with various CHD. Mixed effect models showed significant association between CSat/cFTOE and time-corresponding RI-ACA (p = 0.02 and 0.005) and PI-ACA (p = 0.006 and 0.002), respectively. A 0.1-point increase in RI was associated to a 2.3% decrease in CSat and a 3-point increase in cFTOE. A 0.1-point increase in PI was associated to a 0.9% decrease in CSat and 1.1-point increase in cFTOE. CONCLUSIONS: In neonates with CHD during their first week of life, lower CSat and higher cerebral FTOE were associated with elevated RI and PI values of the ACA obtained simultaneously. Future research should assess whether a multimodal bedside approach to monitoring cerebrovascular hemodynamics can facilitate early detection of cerebral hypoperfusion and prevent brain injury, as well as adverse neurodevelopmental outcomes in this vulnerable population. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».