Cerebral Saturation and Fractional Tissue Oxygen Extraction Are Associated with Anterior Cerebral Artery Doppler Parameters in Neonates with Congenital Heart Defects
Notice bibliographique
Résumé
<p>Introduction: The aim of the study was to explore the relationship between near-infrared spectroscopy parameters (cerebral saturation [CSat] and corresponding cerebral fractional tissue oxygen extraction [cFTOE]) with resistive (RI) and pulsatility indices (PI) of the anterior cerebral artery (ACA) obtained simultaneously in neonates with congenital heart defect (CHD) during the first week of life. Methods: Prospective observational study on neonates ≥35 weeks with CHD was conducted. Cerebral FTOE was based on concomitant pre-ductal oxygen saturation (SpO<sub>2</sub>) during CSat measurement. ACA was assessed via Doppler ultrasound (US). Continuous CSat/SpO<sub>2</sub> monitoring was collected during the first week of life. Daily ACA Doppler was obtained from day 1–7. Results: A total of 142 concomitant measurements of NIRS and US parameters during the first week of life were collected in 34 neonates with various CHD. Mixed effect models showed significant association between CSat/cFTOE and time-corresponding RI-ACA (p = 0.02 and 0.005) and PI-ACA (p = 0.006 and 0.002), respectively. A 0.1-point increase in RI was associated to a 2.3% decrease in CSat and a 3-point increase in cFTOE. A 0.1-point increase in PI was associated to a 0.9% decrease in CSat and 1.1-point increase in cFTOE. Conclusions: In neonates with CHD during their first week of life, lower CSat and higher cerebral FTOE were associated with elevated RI and PI values of the ACA obtained simultaneously. Future research should assess whether a multimodal bedside approach to monitoring cerebrovascular hemodynamics can facilitate early detection of cerebral hypoperfusion and prevent brain injury, as well as adverse neurodevelopmental outcomes in this vulnerable population. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».