You are entitled to access the full text of this documentInteracting with the e-tailer’s service investment in the presence of a store brand: Selling model choice
Notice bibliographique
Résumé
To alleviate the inventory pressure and improve operational performance, the e-tailer that develops a store brand (SB) may make a service investment in her self-operated stores. However, the existing literature rarely considers such a service investment strategy and its impact on national brand (NB) suppliers, especially on their selling model selection. We employ a theoretical model to explore the interactions of the NB supplier’s selling model selection and the service investment strategy of the e-tailer developing an SB. Our findings show that under the reselling model, the e-tailer always benefits from her service investment. Interestingly, however, the e-tailer may suffer from her service investment under the agency model. Meanwhile, the likelihood of the e-tailer adopting service investment decreases as the consumer service sensitivity increases. Furthermore, we find that the service investment increases the scope wherein both firms prefer the reselling model. In addition, we show that the supplier may adopt the agency model rather than the reselling model to counteract the service investment strategy of the e-tailer. These findings provide actionable insights to help suppliers and e-tailers make strategic operational decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».