Living on the Edge: How Nigeria’s Slum Dwellers are Both Victims and Drivers of Climate Change?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria’s slum dwellers, particularly in settlements like Makoko and Port Harcourt, face escalating threats from climate-amplified flooding, air pollution, and extreme heat, hazards disproportionately borne by the urban poor. Drawing on multiple cases and existing evidence, this article explores how systemic neglect and exclusionary urban policies compel residents to adopt survival strategies such as waste burning and charcoal use, which unintentionally exacerbate environmental degradation through emissions and deforestation. These challenges are compounded by limited access to clean energy, waste infrastructure, and healthcare, creating a cycle of vulnerability. Yet, across these communities, grassroots innovations from Makoko’s floating school to informal waste-to-wealth models reveal localized capacities for climate adaptation. Still, structural barriers, including forced evictions, mismanaged funds, and elite-driven urban planning, obstruct the institutional support these initiatives require. By connecting community responses with broader governance failures, this study exposes the need for inclusive development approaches that position slum residents not as passive recipients of aid but as essential actors in climate resilience. Institutionalizing community-led solutions and scaling their impact will be critical to reducing urban climate vulnerability in Nigeria and similar contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle