Factors affecting resilience in pregnant Lebanese women exposed to overlapping crises
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resilience is a critical determinant of individuals' psychological well-being and their ability to cope with adversity. Resilience has emerged as a point of clinical relevance when addressing the effects of extreme environmental adversity on vulnerable populations. Lebanon experienced an economic collapse, the COVID-19 pandemic and the Beirut Blast within the span of a single year, causing significant lasting damage. Pregnant women were particularly vulnerable during this period of time. This study aims to measure the resilience of pregnant women in Lebanon after exposure to multiple, large-scale traumatic events. It also examines the potential effect of obstetrical factors, perceived stress, perceived social support, and childhood experiences on resilience scores. METHODS: We conducted a cross-sectional study among Lebanese pregnant women. A total of 257 pregnant Lebanese women who resided in Lebanon during all three crises were recruited to participate. Resilience, adverse and benevolent childhood experiences, and perceived social support were measured using validated scales: the Connor-Davidson Resilience Scale, the Adverse Childhood Experiences questionnaire, the Benevolent Childhood experiences scale, and the Multidimensional Scale of Perceived Social Support respectively. We also included a section on perceived stress, which included questions about the impact of the COVID-19 pandemic, the economic crisis, and the Beirut blast. RESULTS: Our findings revealed a significant negative correlation between resilience and perceived stress (b=-0.157), suggesting resilience's protective role against the negative impact of stress during pregnancy. Furthermore, a positive correlation was demonstrated between perceived social support and resilience (b = 0.19), underscoring the importance of supportive networks in boosting resilience. CONCLUSION: This research contributes vital knowledge to the understanding of resilience during the perinatal period. It emphasizes the need for comprehensive prenatal care that incorporates social and psychological support, thereby enhancing resilience and overall well-being in pregnant women amidst the multifaceted challenges faced in Lebanon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».